应用数理统计【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

应用数理统计PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

前言1

第一章 数理统计基本概念与抽样分布1

1.1 引言1

1.2 数理统计中的几个基本概念3

一、总体与样本3

二、统计量6

三、理论分布与经验分布8

1.3 常用统计分布11

一、x2分布12

二、t分布15

三、F分布16

四、概率分布的分位数17

1.4 正态总体的抽样分布21

1.5 非正态总体的一些抽样分布28

习题一32

第二章 参数估计35

2.1 求点估计的方法35

一、矩估计法36

三、极大似然估计法39

2.2 估计量的评选标准46

一、无偏性48

二、有效性51

三、相合性59

四、其它准则60

2.3 区间估计62

一、区间估计的基本思想62

二、单个正态总体参数的区间估计65

三、两个正态总体参数的区间估计68

四、非正态总体参数的区间估计76

2.4 贝叶斯(Bayes)估计79

一、先验分布与后验分布80

二、贝叶斯估计81

三、先验分布的选取85

习题二86

第三章 假设检验91

3.1 假设检验的基本概念91

一、假设检验问题91

二、假设检验的基本原理92

三、两类错误97

四、假设检验的一般步骤100

3.2 单个正态总体参数的假设检验101

一、当σ2已知时，关于μ的检验101

二、当σ2未知时，关于μ的检验103

三、当μ未知时，关于σ2的检验105

一、当σ？，σ？已知时，关于μ1，μ2的检验107

3.3 两个正态总体参数的假设检验107

二、当σ？=σ？=σ2未知时，关于μ1，μ2的检验108

三、当σ？，σ？未知且不相等时，关于μ1，μ2的检验111

四、当μ1，μ2未知时，关于方差σ？，σ？的检验114

3.4 非正态总体参数的假设检验116

一、大样本方法116

二、特例119

3.5 样本容量n的确定121

一、方差已知时，正态总体均值的右边检验122

二、方差未知时，正态总体均值的右边检验123

三、μ未知时，正态总体方差的右边检验124

3.6 非参数假设检验126

一、皮尔逊(K，Pearson)x2拟合检验法126

二、K检验法135

三、正态性检验138

四、独立性检验142

习题三146

第四章 回归分析151

4.1 一元线性回归152

一、一元线性回归152

二、未知参数的估计及统计性质154

三、回归效果的显著性检验161

四、回归系数的置信区间170

五、预测与控制172

4.2 多元线性回归178

一、多元线性回归模型178

二、未知参数的估计180

三、回归效果的显著性检验188

四、单个回归系数的显著性检验，剔除变量的计算192

五、预测197

六、最优回归方程的选择199

4.3 可化为线性回归的曲线回归201

一、作变量替换化曲线回归为一元线性回归201

二、多项式回归207

习题四210

第五章 方差分析及正交试验设计215

5.1 单因素试验方差分析215

一、数学模型217

二、统计分析219

5.2 双因素试验方差分析232

一、双因素有交互作用的方差分析的数学模型233

二、统计分析236

三、双因素无交互作用(t=1)的方差分析246

5.3 正义设计的基本方法251

一、正交表252

二、正交试验方案及其合理性解释253

三、正交设计的直观分析256

四、有交互作用的正交设计及其结果的直观分析264

5.4 正交设计的方差分析267

一、正义设计的方差分析268

二、最优生产条件274

三、带重复试验的方差分析284

习题五287

第六章 多元统计分析293

6.1 多元正态分布及其参数的估计与检验294

一、多元正态分布294

二、均值向量与协方差阵的估计298

三、均值向量与协方差阵的检验303

6.2 相关分析310

一、主成份分析311

二、典型相关分析323

6.3 判别分析337

一、距离判别338

二、贝叶斯判别347

三、费歇尔判别356

6.4 聚类分析361

一、聚类统计量362

二、系统聚类法366

三、动态聚类法374

四、模糊聚类法378

习题六384

习题答案395

附录1：常用统计分析软件简介403

附录2：常用数理统计表407

参考文献453