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第1章 绪论1

1.1 背景及研究意义1

1.1.1 背景1

1.1.2 研究意义3

1.2 国内外研究现状综述5

1.2.1 国外研究现状综述7

1.2.2 国内研究现状综述15

1.2.3 研究现状分析18

1.3 本书的主要研究内容20

第2章 逆向物流的内涵及发展趋势23

2.1 逆向物流的涵义及构成23

2.1.1 逆向物流的涵义23

2.1.2 逆向物流与正向物流的关系24

2.1.3 逆向物流的构成和分类25

2.1.4 逆向物流的相关概念28

2.2 逆向物流形成的原因和特点30

2.2.1 逆向物流形成的社会原因30

2.2.2 逆向物流形成的具体原因30

2.2.3 逆向物流的特点31

2.3 逆向物流产生的驱动因素及经济价值32

2.3.1 逆向物流产生的驱动因素32

2.3.2 逆向物流的经济价值34

2.4 逆向物流系统的业务和技术36

2.4.1 逆向物流系统的业务36

2.4.2 逆向物流系统的专业技术37

2.5 逆向物流的发展趋势38

2.5.1 逆向物流的挑战38

2.5.2 逆向物流的趋势39

第3章 逆向物流系统结构研究45

3.1 逆向物流系统的结构构成45

3.2 逆向物流系统的结构特征47

3.2.1 从物流的角度分析47

3.2.2 从复杂程度分析48

3.2.3 从网络结构的形式分析50

3.3 逆向物流网络51

3.3.1 逆向物流网络特征51

3.3.2 逆向物流网络类型52

3.3.3 逆向物流网络构建环境54

3.4 逆向物流网络控制55

3.4.1 退货56

3.4.2 产品召回59

3.4.3 包装回收65

3.5 第三方逆向物流流程分析66

3.5.1 逆向物流的功能66

3.5.2 逆向物流系统的业务流程67

3.6 第三方逆向物流系统模拟69

3.6.1 管理系统模拟语言分析与选择69

3.6.2 逆向物流系统管理系统的GPSS模拟模型71

3.6.3 逆向物流管理系统GPSS数据的来源、分析及处理73

3.6.4 模拟模型的GPSS程序设计及实现75

3.6.5 模拟过程81

第4章 第三方逆向物流的需求决策研究93

4.1 实施逆向物流的必然性93

4.1.1 模型假设94

4.1.2 模型分析94

4.2 逆向物流回收模式比较95

4.2.1 模型描述95

4.2.2 模型分析96

4.3 第三方逆向物流的决策标准99

4.3.1 企业的规模和实力100

4.3.2 逆向物流的成本因素100

4.3.3 企业在逆向物流技术方面的能力100

4.3.4 企业对第三方逆向物流服务商管理的能力100

4.4 用层次分析法选择第三方逆向物流企业101

4.4.1 评价指标体系的建立101

4.4.2 评价选择的步骤102

4.4.3 算例104

4.5 第三方进入逆向物流市场的模型106

4.5.1 调研逆向物流的现状，确定客户需求106

4.5.2 考察现存的和潜在的重复客户需求107

4.5.3 考察竞争对手和竞争对手的客户107

4.5.4 进行差异化分析107

4.5.5 进行可行性分析107

4.5.6 确定市场定位策略107

第5章 第三方逆向物流的网络设计109

5.1 可直接再利用物品回收模型109

5.1.1 模型的建立110

5.1.2 模型的求解111

5.1.3 算例112

5.2 可拆卸再制造产品逆向物流网络构建115

5.2.1 模型的建立115

5.2.2 模型的求解118

5.2.3 算例118

5.3 第三方逆向物流信息系统分析120

5.3.1 第三方逆向物流企业系统分析121

5.3.2 第三方逆向物流企业系统设计127

5.3.3 第三方逆向物流企业系统实现129

第6章 随机环境下再利用逆向物流网络设计133

6.1 再利用逆向物流网络设计特点133

6.1.1 再利用逆向物流网络的定义133

6.1.2 再利用与再制造逆向物流网络设计的不同点134

6.2 问题描述134

6.3 数量随机环境下再利用逆向物流网络设计135

6.3.1 模型建立135

6.3.2 模型求解算法139

6.3.3 数值仿真144

6.4 时间随机环境下再利用逆向物流网络设计148

6.4.1 模型建立149

6.4.2 模型求解算法151

6.4.3 数值仿真154

6.5 回收质量随机环境下再利用逆向物流网络设计156

6.5.1 模型建立及求解157

6.5.2 数值仿真157

第7章 模糊环境下再利用逆向物流网络设计159

7.1 问题描述159

7.2 数量模糊环境下再利用逆向物流网络设计160

7.2.1 模型建立160

7.2.2 模型求解算法165

7.2.3 数值仿真169

7.3 时间模糊环境下再利用逆向物流网络设计175

7.3.1 时间模糊环境下再利用逆向物流网络模型的建立175

7.3.2 时间模糊模型的求解算法176

7.3.3 数值仿真177

7.4 回收质量模糊环境下再利用逆向物流网络设计179

7.4.1 模型建立及求解179

7.4.2 数值仿真179

第8章 粗糙环境下再利用逆向物流网络设计181

8.1 问题描述181

8.2 模型建立182

8.2.1 模型描述182

8.2.2 模型转化186

8.3 模型求解算法188

8.4 数值仿真190

第9章 模糊随机环境下再利用逆向物流网络设计195

9.1 第三方逆向物流企业评价选择195

9.1.1 第三方逆向物流的概念196

9.1.2 第三方逆向物流企业评价指标体系的确定196

9.1.3 第三方逆向物流企业的模糊评价方法选择199

9.1.4 应用Fuzzy-AHP评价第三方逆向物流企业的步骤与算例200

9.2 模糊随机环境下再利用逆向物流网络设计202

9.2.1 模型建立204

9.2.2 模型求解算法206

9.2.3 数值仿真211

第10章 多品种多周期再利用逆向物流网络设计215

10.1 模型构建215

10.1.1 模型描述215

10.1.2 模型构建215

10.2 模型求解算法219

10.3 数值仿真220

第11章 实证研究227

11.1 铜仁地区区情概况227

11.1.1 铜仁地区位置及发展现状227

11.1.2 铜仁地区交通现状及发展227

11.2 铜仁地区啤酒消费和啤酒饮料包装回收现状230

11.2.1 铜仁地区啤酒消费现状231

11.2.2 铜仁地区啤酒饮料包装回收现状232

11.3 回收网络的构建233

11.3.1 备选回收点和回收中心的确定234

11.3.2 关键参数的确定236

11.3.3 模型构建及计算结果241

11.4 相关建议242

参考文献245