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第一章 前言1

第一章 数据收集1

1 引言1

2 数据来源2

3 市场调查研究7

4 数据的类型7

第二章 数据的表示8

1 离散数据的列表表示8

2 离散数据的图示法10

3 连续数据的表示12

4 散点图和曲线拟合15

第三章 描述性统计量17

1 刻画数据集中程度的特征量17

2 方差和标准差22

3 变异系数和斜度系数26

习题28

第四章 指数30

1 指数的概念30

2 指数的构造33

3 一般零售价格指数37

习题39

第五章 随机试验、随机事件与概率40

1 事件40

2 概率的定义42

3 事件的独立性44

4 非独立事件与运算44

第六章 随机变量及其分布53

1 离散型随机变量的分布53

2 正态分布56

3 数字特征60

4 独立随机变量和(差)的均值和方差62

5 中心极限定理63

习题66

第七章 参数统计推断68

1 什么是统计推断68

2 总体均值的估计69

3 百分比(数)和百分比(数)差的估计76

4 中位数的区间估计79

5 显著性检验80

6 两类错误87

7 二样本的假设检验问题89

习题97

第八章 非参数检验98

1 χ2检验98

2 威尔柯克逊秩和检验105

3 符号检验108

4 威尔柯克逊符号秩和检验111

5 游程检验114

习题115

第九章 回归分析和相关分析117

1 相关关系117

2 相关系数117

3 回归分析122

4 ^a，^b 的检验和预测127

5 另一回归直线130

6 可化为线性函数的非线性关系132

7 多元线性回归135

习题136

第十章 时间序列137

1 因子与模型138

2 趋势139

3 季节因素144

5 随机因素和残差147

4 循环因子147

6 预报(predictions)149

7 指数加权滑动平均149

8 统计时间序列模型简介152

习题155

第十一章 SPSS 统计软件使用简介156

1 SPSS 简介156

2 SPSS 的基本操作简介156

3 SPSS 统计分析示例172

附表1 一项分布表186

附表2 泊松分布表196

附表3 标准正态分布表198

附表4 t分布上α分布总表200

附表5 χ2分布上α分位点表201

附表6 威尔克逊秩和检验临界值表(α=0.01)202

附表7 威尔克逊秩和检验临界值表(α=0.025)203

附表8 威尔克逊秩和检验临界值表(α=0.05)204

附表9 威尔柯克逊符号秩和检验临界值表205

附表10 游程检验表206

附表11 Durbin Watson 序列相关检验表207

参考文献208